写一篇有观点的口播稿是真的耗神。
读一本书提炼核心观点、组织逻辑链条、拆成口语化表达、润色节奏——一篇几千字的稿子平均下来要四到六个小时。每周两三个选题上来，时间根本不够用。
后来我琢磨出一套跟AI协作的方法，把一小时以上的体力活压缩成了几轮对话。
先说清楚边界——不是让AI替你写。AI写的东西一眼就能看出来，最致命的是没有真正的判断力。AI能告诉你一本书讲了什么，但它不知道这句话打在哪里最疼。所以我的方法是把自己定位为导演，AI是场务。你负责把摄影机放在哪、演员该用什么情绪，AI负责布景、灯光、道具这些你不想花太多时间的活。
具体流程是这样的：第一步，我把一本书读完之后用手机录音自说自话几分钟——这本书最核心的一个判断是什么、我自己的经历里哪一段跟它对应、我为什么觉得这个观点值得讲。这个录音不用正式，就是一边想一边说。然后把这个录音转成文字扔给AI，让它帮我提炼出三个关键词和一个核心论点。
第二步是结构。我告诉AI：这一期我想讲四段——第一段用钩子开场让听众不可能划走，第二段拆解书里的核心逻辑，第三段对标我自己的创业失败经历，第四段升华收尾递出一个思考火种。让AI根据我的录音和关键词生成一个结构框架。
第三步最关键的来了——我不能让AI写正文，AI的正文太干净太没有瑕疵了。我让AI帮我做的是一段一段地提问——这段你的钩子是什么、这段你要对标哪段经历、这段的结尾你想让听众带走什么。我回答这些问题，AI把我零散的回答整理成口播稿的初稿。因为我回答的时候是我自己的语气，所以整理出来的稿子天然带着老常的口音。初稿出来我再手改一遍——调整节奏、砍掉多余的词、把AI可能会写的干净句式打乱重写。这一步大概需要十几分钟，但稿子已经是从零开始写的三五倍成熟度了。
最后一步是去AI味润色。这个我单独训练了一个提示模板——分三步走：先扫一遍删掉一切AI高频词和僵硬过渡，再把长句拆短、被动改主动，最后注入口语节奏把书面感去掉。
经过几个月的调整，这个流程帮我从四小时起步压缩到四十到五十分钟完成一篇成熟的初稿。不是提速，是你把时间留给了只有你才能做的那部分——做判断。那部分是你的价值所在，AI做不了也不应该替你做。